Zweistufige Segmentierung des Tracheobronchialbaums mittels iterativen adaptiven Bereichswachstumsverfahren
نویسندگان
چکیده
Kurzfassung. Die Segmentierung des Tracheobronchialbaums aus medizinischen Bilddaten ist essentiell für unterschiedliche Anwendungen, beispielsweise der navigierten Bronchoskopie. Hierbei liegt das Hauptaugenmerk auf einer möglichst detaillierten Segmentierung der Bronchien bei möglichst geringer Laufzeit des Algorithmus. Dieser Beitrag beschreibt ein Verfahren, welches in zwei Schritten den Tracheobronchialbaum anhand eines adaptiven Bereichswachstumsverfahrens aus CTAufnahmen segmentiert. Im ersten Schritt werden die großen Atemwege und im zweiten Schritt die kleinen Atemwege getrennt segmentiert. Insgesamt wird dadurch die Anzahl der Voxel, die von rechenaufwändigeren Algorithmen (bspw. Gefäß-Tracking) verarbeitet werden müssen, verringert. Die Ergebnisse zeigen bei minimaler Laufzeiterhöhung eine deutliche Steigerung der Anzahl sowie Tiefe der segmentierten Bronchien.
منابع مشابه
Segmentierung tubulärer Strukturen mittels Modell-zu-Bild-Registrierung
Zusammenfassung. Die Segmentierung tubulärer Strukturen ist für vielerart Anwendungen essentiell (Operationsplanung, Navigation, Simulation etc.). Die zugrunde liegenden Originaldaten bilden die Strukturen in unterschiedlicher Qualität ab. Am Beispiel der Segmentierung des Tracheobronchialbaums bilden CT-Aufnahmen mit hinreichend guter Auflösung die feinen Strukturen der Segmentbronchien mit hi...
متن کاملInteraktive diffusionsbasierte Segmentierung von Volumendaten auf Grafikhardware
Zusammenfassung. Im vorliegenden Artikel wird ein verbesserter Ansatz für eine interaktive Segmentierung von Volumendaten auf Standard PCs vorgestellt. Sowohl Visualisierung als auch Segmentierung wurden durch Programmierung handelsüblicher 3D Grafikkarten so stark beschleunigt, dass eine Darstellung des Fortschrittes der Segmentierung in Echtzeit und im Kontext des gesamten Datensatzes möglich...
متن کامل